ν¬λ νν€ μ¨μ΄λ₯Ό μ½κ³
μΆμμ°ν΄μ λ―Έκ΅μ¬νμ κ°κ² λλ©΄μ λΉνκΈ°μμ λν κΉ μκ°νλ€κ° μ± ν¬λ νν€μ¨μ΄λ₯Ό μ½κΈ°λ‘νλ€. μ΄κΈ° μ°½μ μ κ³Όμ μ΄ μκ°λ³΄λ€ μμΈνκ² λ¬μ¬λμ΄μμκ³ λνκ° μκ°μκ² νμ¬ λ©μΌμ μ€ μ λλ‘ μμ§νκ² μ΄μΌκΈ°λ₯Ό λ΄μμ€ κ²μ μꡬνλ€κ³ νλ€. κ·Έλ¦¬κ³ μ μ μ±κ³΅κ³Ό κ΄λ ¨λ λ² νκ·ΈλΌμ΄λμ μ΄μΌκΈ°λ μ± μ λ§μ§λ§ 10% μ λμλ§ ν΄λΉνκ³ λλ¨Έμ§ 90%λ λ² νκ·ΈλΌμ΄λκ° λμ€κΈ° μ κΉμ§μ μ€ν¨ μ€ν 리λ‘λ§ μ΄λ£¨μ΄μ Έμλ€. κ²½μμ§μ λͺ©νμ λλ¬νμ§ λͺ»νμμ μ€ν¨λ‘ μ μνλ€λ©΄ λΈλ£¨νμμ λ§λ€μ΄μ§ λͺκ°μ λͺ¨λ°μΌ κ²μμ μ μΈνκ³ λ κ±°μ λλΆλΆμ μ€ν¨ν κ²μμ΄λ©° κ·Έ λ΄μ©μ΄ μ± μ 90%μ ν΄λΉνλ€. μ₯λ³κ·λ 첫λμ μ°½μ νκ³ μμ―νκ³ λ λ€ μ°Ύμμ¨ λ¬΄κΈ°λ ₯ν¨κ³Ό κΈλ‘λ² μλΉμ€λ₯Ό λ§λ€κ³ μΆλ€λ μκ°μ λΈλ£¨ν μ€νλμ€λ₯Ό μ°½μ νλ€κ³ νλ€....
μ·¨μ€νλ©΄μ λ°°μ λ κ²λ€
νμ¬ μ‘Έμ λ Όλ¬Έμ μ μΆν 6μ 27μΌλΆν°, λ΄κ° μνλ νμ¬μ μ΅μ’ ν©κ²©ν 9μ 3μΌκΉμ§, μ·¨μ νκΈ°κΉμ§ μ½ λ λ¬κ³Ό μΌμ£ΌμΌ μ λμ μκ°μ΄ κ±Έλ Έλ€. 첫 ν λ¬μ μ΄λ ₯μλ₯Ό μμ±νκ³ μ΄λ ₯μμ κΈ°μ¬ν λ΄μ©μ λ€μ 볡μ΅νλ©° μ½λ©ν μ€νΈλ₯Ό μ€λΉνλ κΈ°κ°μΌλ‘ μ‘μλ€. λλ¨Έμ§ ν λ¬μ μ΄λ ₯μλ₯Ό μ μΆνκ³ , μ½λ©ν μ€νΈμ λ©΄μ μ μ§ννλ μκ°μΌλ‘ νμ©νλ€. λ λ¬μ΄ μ§λ¬λλ°λ λͺ¨λ νμ¬μμ λΆν©κ²©νλ€λ©΄, μ΄λ ₯μμ μ½λ©ν μ€νΈ μ€λΉλ₯Ό λ€μ νμκ³ μκ°νλ€. μ²μνλ μ·¨μ μ€λΉλΌ λͺ¨λ κ²μ΄ λ―μ€μμ§λ§, κ·Έ κ³Όμ μμ μλ‘μ΄ κ²λ€μ λ§μ΄ λ°°μ κ³ μ΄ κ²½νμ λΈλ‘κ·Έμ κΈ°λ‘νλ©΄ μ’κ² λ€κ³ μκ°νλ€....
νμ΄μ¬ ν¨ν€μ§μ λͺ¨λ λ―μ΄λ³΄κΈ°
Module μΆμ²: νμ΄μ¬ 곡μλ¬Έμ > The Python Tutorial > 6. λͺ¨λ λͺ¨λμ λν κΉμΌν μ€λͺ μ΄ μμ΄ νλ λ€κ³ μλ΄€λ€. νμ΄μ¬ μΈν°ν리ν°λ₯Ό μ’ λ£ν νμ λ€μ λ€μ΄κ°λ©΄ μ΄μ μ λ§λ€μ΄λ¨λ ν¨μλ λ³μλ€μ΄ μ¬λΌμ§λ€. νμ§λ§ μ¬λ¬ νλ‘κ·Έλ¨μμ μΌλ νΈλ¦¬ν ν¨μλ₯Ό κ° νλ‘κ·Έλ¨μ μ μλ₯Ό 볡μ¬νμ§ μκ³ λ μ¬μ©νκ³ μΆμ λ νμ΄μ¬μ μ μλ€μ νμΌμ λ£κ³ μ€ν¬λ¦½νΈλ μΈν°ν리ν°μ λνν λͺ¨λμμ μ¬μ©ν μ μλ λ°©λ²μ μ 곡νλ€. κ·Έλ° νμΌμ λͺ¨λμ΄λΌκ³ λΆλ₯Έλ€. λͺ¨λ κ²μμ λ€μ κ²½λ‘λ‘ μ§νλλ€. μλ₯Όλ€μ΄ spamμ΄λ μ΄λ¦μ λͺ¨λμ΄ import λμλ€κ³ νμ λ, (1) sys....
2024 κ΅¬κΈ ν΄λΌμ°λ μ λ―Έλμ΄(Gemini) μ€ν°λμΌ μ°Έκ°νκΈ°
νκ΅λ₯Ό μ‘Έμ νλ κΈ°λ μΌλ‘ μλ‘μ΄ νλμ νλ² ν΄λ³΄κ³ μΆμ΄μ 2024λ 6μ 10μΌλΆν° 8μ 6μΌκΉμ§ μ§ννλ Gemini μ€ν°λμΌμ μ°Έκ°νλ€. Gemini for Google Workspace μ Intermediate: Gemini for Google Cloud Learning Path κ³Όμ μ μ½μ€λ₯Ό λͺ¨λ μλ£ν΄μΌνλ€. μ§§μ μκ°μ΄μμ§λ§ GenAI μ¬μ©νμ¬ κ°λ° μμ°μ±μ ν₯μ μν¬ μ μλ λ€μν use caseλ€μ 미리 κ²½νν΄λ³Ό μ μμ΄μ μ’μλ€. λ¨Όμ Google Cloud Skills Boost νμκ°μ ν Google Study Jamμμ μ 곡νλ ν¬λ λ§ μΏ ν° λ§ν¬λ₯Ό ν΄λ¦νλ©΄ λλ΅ 100 ν¬λ λ§ μ λκ° μ 립λλλ° λλ 108 ν¬λ λ§ μ λκ° μ 립λμλ κ² κ°λ€....
λ―Έλμ λλ₯Ό μν μ½λ© ν μ€νΈ μ€λΉκ³Όμ
λͺ©νλ λ°±μ€ νλ ν°λ 5μ΄κ³ μ΄ μ λ λ§λ€μ΄λμΌλ©΄ λμ€μ νμν λ κ°λ§ λ€μ μ΅νλ©΄ λ κ±°λΌκ³ μκ°νλ€. λ°±μ€ λ¨κ³λ³ νκΈ° μ μλ λ¬Έμ λ€μ νλ©΄μ μ 리νλ€. μλ£κ΅¬μ‘° μ€ν, ν, λ± # μ€ν stack = [] stack.append(1) if stack: stack.pop() # 1 # ν from collections import deque q = deque([1, 2]) q.append(3) q.popleft() # 1 # λ°ν¬(dequeue) from collections import deque q = deque([1, 2]) q.append(3) γΉ # stack q.pop() # 3 # queue q....